银行与金融业 — 商业模型 / CAMELS / NIM / 风险矩阵

L4别名 银行 · 金融业 · CAMELS · NIM · 商业银行

本质银行是用别人的钱赚钱的杠杆生意——用低息存款 + 少量股本买高息资产(贷款 / 债券)。一个典型商业银行杠杆 10×(D/E 9:1),所以资产质量失控 = 破产。读懂银行需要一套和制造业 / 科技完全不同的框架:CAMELS 评级 + NIM 分析 + 不良率 + CET1 + 监管资本。

学习目标

读完本页后,你应该能够:

  • 默写 CAMELS 六项银行评级指标
  • 区分净息差(NIM) / 净利差(spread) / 存贷利差 三个概念
  • 理解 Basel III 资本充足率(CET1 / Tier 1 / Total Capital)
  • 识别银行最大的三类风险(信用 / 利率 / 流动性)
  • 用一张表对比大型商业银行 / 中小银行 / 投行 / 资管 / 保险
  • 解释 2023 SVB 破产的教训

Summary

银行的核心商业模型:资产侧(贷款 + 债券)- 负债侧(存款 + 借款)= 净资产,杠杆 8–12×。主要收入:净利息收入(NII = 生息资产收益 − 付息负债成本)+ 非利息收入(手续费 / 中间业务 / 交易 / 财富管理)。核心指标:NIM(净息差)/ 不良率(NPL)/ 拨备覆盖率 / CET1(核心资本充足率)/ ROE。监管框架:Basel III 三大支柱(资本充足 + 流动性 + 杠杆率);美国 Fed / OCC / FDIC 三家;中国银保监会 + 央行。经典失败模式:资产质量恶化(1990 日本银行 / 2008 雷曼 / 2023 SVB);流动性挤兑(SVB 单日 $42B 存款流失);利率错配(长借短贷 → 倒挂时受伤);表外风险(2008 CDO)。Buffett 重仓银行 60 年(American Express / Bank of America / Wells Fargo),但近年减持 Wells Fargo 因文化问题——说明银行投资的核心是管理层质量 + 风控文化

1. 银行商业模型核心

1.1 "杠杆游戏"的基本公式

银行的三大杠杆来源:

  1. 资本金:典型 8–10% 资产(杠杆 10–12×)
  2. 存款:约 70% 负债(廉价资金)
  3. 其他负债:批发融资 / 债券发行

1.2 资产负债表结构

资产端(银行持有):

  • 现金与准备金(10–15%)
  • 债券投资(20–30%,流动性 + 收益)
  • 贷款(50–60%,最主要收入来源)
  • 固定资产(< 5%)

负债端(银行欠的):

  • 活期存款(10–20%,零成本)
  • 定期存款(30–50%,低成本)
  • 批发融资(10–20%,市场化成本)
  • 次级债 / 其他长期债(< 10%)

股东权益(资本):

  • 8–12% 总资产

1.3 为什么银行杠杆这么高

  • 监管允许(Basel III 最低 CET1 ~4.5% + 缓冲 = 8–10%)
  • 存款保险使小散户无挤兑动机(和平期)
  • 资产质量可管理
  • 规模经济明显

2. 核心指标 —— 利差与息差

2.1 净息差(NIM, Net Interest Margin)

NIM = 净利息收入 / 平均生息资产 典型水平

  • 美国大行:~2–3%
  • 美国区域行:~3–4%
  • 中国大型国有:~1.6–1.8%(近年压缩)
  • 中国城商 / 农商:~2–2.5%
  • 日本银行:< 0.5%(长期零利率环境)

2.2 净利差(Spread

Spread = 生息资产收益率 − 付息负债成本率 NIM 和 Spread 略有差异(NIM 分母是生息资产,Spread 分母各自)。

2.3 存贷利差

直观版本: 存贷利差 = 贷款平均利率 − 存款平均利率 中国特殊性:2019 年 LPR 改革后贷款利率市场化,存款仍部分锁定 → 存贷利差持续压缩。

2.4 NIM 压缩的触发因素

  • 利率下降期(长期贷款被锁定,新贷款低收益)
  • 存款竞争激烈(吸储成本上升)
  • 资产重定价慢于负债(SVB 教训反向)
  • 资产端低风险占比提高(政府债替代贷款)

3. CAMELS 评级体系(监管经典)

美国 FDIC / OCC 对银行的 6 项评级:

字母含义核心指标
C Capital Adequacy资本充足CET1 / Tier 1 / Total CAR
A Asset Quality资产质量不良率 NPL / 不良贷款 / 减值拨备
M Management管理质量战略 / 文化 / 决策记录
E Earnings盈利能力ROA / ROE / 稳定性
L Liquidity流动性LCR / NSFR / 存贷比
S Sensitivity敏感度利率 / 汇率 / 市场风险暴露

评分:1(最好)到 5(最差)。综合 1–2 = 健康;3 = 警示;4–5 = 监管介入。

4. Basel III 资本充足(2010 后全球银行的通行标准)

4.1 三层资本

定义最低要求
CET1(核心一级)普通股 + 留存收益 + 部分优先股4.5% + 缓冲 = 7–10%
Tier 1CET1 + 额外一级6%
Total Capital(总资本)Tier 1 + Tier 28% + 缓冲 = 10.5–13%

关键比率:资本 / 风险加权资产(RWA)

4.2 风险加权资产(RWA)

不同资产按不同风险权重计入:

资产权重
现金 / 国债0%
投资级企业债20–50%
一般企业贷款100%
高风险贷款150%
股权投资400%

→ 银行买国债比放贷"节省"资本。

4.3 流动性要求(Basel III 新增)

  • LCR(Liquidity Coverage Ratio):高流动性资产 / 30 天现金流出 > 100%
  • NSFR(Net Stable Funding Ratio):可用稳定资金 / 所需稳定资金 > 100%

4.4 杠杆率上限

美国大行(G-SIB)要求更高(~5–6%)。

4.5 压力测试(CCAR / EBA)

每年模拟严重衰退情景:GDP −8%、失业 10%、股市 −50%、房价 −30%。通过则可分红回购。

5. 资产质量指标

5.1 不良率(NPL Ratio)

不良率 = 不良贷款余额 / 贷款总额

  • 健康:< 1%
  • 警戒:1–2%
  • 严重:> 3%
  • 危机:> 5%

中国大型国有:~1.3–1.6%(2024) 中国城商行:~1.8–3% 美国大行:~0.5–1%

5.3 拨备覆盖率

拨备覆盖率 = 贷款减值准备 / 不良贷款 健康 > 150%(中国监管线,美国 80–150%)

5.3 关注类贷款占比

"尚未不良但有风险"的贷款比例。先行指标

5.4 贷款迁移率

正常 → 关注 / 关注 → 不良 / 不良 → 损失 的迁移速度。

6. 非利息收入(Non-Interest Income, NII)

现代银行的第二大利润来源,重要性不断上升:

类型占比(中 / 美)典型业务
手续费 + 佣金30–50%卡业务 / 托管 / 担保
交易收入(Trading)10–30%自营交易(监管限制)
财富管理(Wealth Management)10–20%私行 / 资管
投行业务(Investment Banking)视银行M&A / 承销
保险代销5–10%银保渠道

Buffett 偏好:American Express 的70%+ 非息收入——通过手续费和年费而非利差赚钱,稳健于周期。

7. 银行三大风险

7.1 信用风险(最大)

借款人违约。

  • 集中度:单一客户 / 行业 / 地域
  • 周期性:衰退期不良飙升
  • 历史最大案例:1990s 日本银行不良率 10%+,2008 美国次贷

7.2 利率风险

资产与负债期限不匹配。

  • 长借短贷:牛市赚钱,但倒挂时受伤
  • 短借长贷:反之(更少见)

SVB 2023 年教训:用短期浮息存款买了大量长期固定利率美债;Fed 加息 → 债券市值大跌 → 存款人恐慌 → 挤兑 → 1 天 $42B 流失 → 破产。

7.3 流动性风险

资金到期错配 + 客户挤兑。

  • 活期存款理论上随时取,实际有黏性,但信心崩溃时消失
  • 批发融资(CD / 债券)成本随市场变动

经典案例

  • 2008 雷曼流动性挤兑
  • 2023 SVB / Credit Suisse

8. 2023 SVB 破产教训

8.1 事件时间线

  • 2020–2022:硅谷科技狂潮 → SVB 存款激增($60B \to$170B+)
  • 2020–2021:把大部分存款买入长期固定利率美债(当时 yield ~1.5%)
  • 2022:Fed 加息 425 bp → 债券市值暴跌(久期 10+ 年 → −20%)
  • 2023-03-08:SVB 宣布卖债 18B 实现 1.8B 亏损,拟融资
  • 2023-03-09:存款人通过 Twitter 协调挤兑 → 单日 $42B 流失
  • 2023-03-10:FDIC 接管

8.2 教训

  1. 客户集中(硅谷科技企业)→ 挤兑时同时撤离
  2. 久期失配:长债 + 活期存款 = 利率上升时爆雷
  3. 监管套利:<$250B 资产免于最严厉 stress test
  4. 社交媒体时代挤兑:小时级而非周级
  5. 对冲利率风险(SVB 没买足 IRS)

8.3 对 Buffett / Munger 的验证

Munger 反复警告:"银行是炸药库"。Berkshire 2019 年就开始减持 Wells Fargo,2022 年全部退出;同期减持 US Bancorp。Berkshire 预见了区域银行风险

9. 主要银行业分类

9.1 大型商业银行 / G-SIB

  • 美国:JPMorgan / Bank of America / Citi / Wells Fargo
  • 中国:工、农、中、建、交、邮(大型国有)
  • 欧洲:HSBC / BNP Paribas / UBS / Barclays
  • 日本:三菱 UFJ / 三井住友 / 瑞穗

特征:综合业务、全球运营、受 G-SIB 加强监管

9.2 投资银行 / 综合 Broker-Dealer

  • Goldman Sachs / Morgan Stanley
  • 中金 / 中信证券
  • 收入结构:投行 + 销售交易 + 资管 + 研究
  • 波动性远高于商业银行

9.3 区域银行

  • 美国 Regional Banks(PNC / US Bancorp / Truist / Fifth Third)
  • 中国城商行(北京银行 / 宁波银行 / 上海银行)
  • 中国农商行
  • 特征:地域集中 + NIM 较高 + 个别公司风险大

9.4 资产管理 / 信托

  • BlackRock / Vanguard / Fidelity
  • 中国信托(中信 / 平安 / 光大)
  • 收入模式:AUM × 费率(与市场相关性低于银行自营)

9.5 保险公司

  • Berkshire Hathaway / Progressive / Allstate
  • 中国平安 / 中国人寿 / 友邦
  • 独特之处浮存金(Float)= 先收保费后赔付 → 相当于免息杠杆

详见 Berkshire 浮存金论点。

9.6 支付 / 金融科技

  • Visa / Mastercard / American Express
  • PayPal / Square / Affirm
  • 特征网络效应极强7 Powers),毛利率远高于传统银行

10. 银行估值特点

10.1 P/B 主导(非 P/E)

银行用 P/B(市净率)而非 P/E,因为:

  • 账面价值是银行真实家底(资产 − 负债)
  • 盈利易被拨备 / 税务调节
  • P/B 与 ROE 强正相关

经验

  • P/B × ROE ≈ 长期合理 ROE / 长期增长率折现
  • ROE 15% 银行合理 P/B ~1.5–2
  • ROE 10% 银行合理 P/B ~1
  • ROE 5% 银行合理 P/B < 1(破产风险溢价)

10.2 P/E 辅助

  • 国有大行近年 P/E ~5–6(便宜但长期问题)
  • 美国银行 ~10–12
  • 金融科技(Visa 等)20–30(不同性质)

10.3 股息率

国有大行 2025 年股息率 5–7%,部分投资者把它当做"类债券"。

11. Buffett 的银行投资法

11.1 长期重仓偏好

  • Amex(60+ 年)
  • Wells Fargo(1990 买入,2019–2022 全部清仓)
  • Bank of America(2017 起重仓)
  • BYD / 比亚迪(横跨汽车 + 金融)

11.2 Buffett 选银行的 6 条

  1. 低成本存款基础(非利息存款占比高)
  2. ROE > 15% 长期持续
  3. 管理层诚信 + 风险意识
  4. 规模经济 + 地域护城河
  5. 非息收入稳健来源(Amex 的卡业务 / 服务费)
  6. 估值合理(P/B 接近 1 时买入)

11.3 Buffett 卖 Wells Fargo 的原因(2019–2022)

  • 2016 虚假账户丑闻(员工为完成销售 KPI 开假账户)
  • 2018 汽车贷款欺诈
  • 管理层文化恶化
  • 监管罚款累积

Munger 原话:"我们以为我们在买一家银行,结果我们在买一家靠不住的销售公司。"

12. 中国银行业特殊性

12.1 结构

  • 6 大国有:工 / 农 / 中 / 建 / 交 / 邮
  • 12 大股份制招商 / 浦发 / 民生 / 兴业 / 中信 / 光大 / 平安 / 华夏 / 广发 / 浙商 / 渤海 / 恒丰
  • 城商 / 农商:100+ 家

12.2 特殊约束

  • 利率双轨:贷款 LPR 市场化,存款上限管理
  • 政策窗口:支持实体经济 → 利差压缩
  • 资本充足要求更严:系统重要性加权
  • 地方政府融资平台风险:2022–2024 年化解中

12.3 招商银行的"例外"

  • 零售银行为主(非息占比 40%+)
  • ROE 长期 15–17%
  • 信用卡 + 财富管理差异化
  • 巴菲特 2019 曾表示关注但未持仓

12.4 2023–2025 年度挑战

  • NIM 持续压缩(~1.6% 历史低点)
  • 地方债务化解
  • 房地产风险敞口
  • 长期债券市场利率下行

13. 投资银行业 / 金融股的核心清单

买任何银行前过一遍:

13.1 资本

  • CET1 > 9%?
  • 杠杆率 > 5%?

13.2 资产

  • 不良率 < 1.5% 且稳定?
  • 拨备覆盖率 > 150%?
  • 关注类比例?(先行指标)

13.3 盈利

  • ROE > 12%?(大行)/ > 15%(优秀)
  • ROA > 1%?
  • 近 5 年稳定性?

13.4 NIM

  • 当前 NIM vs 历史?
  • 利率环境变动对 NIM 的敏感度(IRS 对冲情况)?

13.5 管理 / 文化

  • CEO 在位 > 5 年?
  • 过去 10 年有无重大风险事件?
  • 员工满意度(Glassdoor)?

13.6 估值

  • P/B × ROE 的历史分位?
  • 股息率安全边际?

14. 数据与跟踪

14.1 监管数据

资源URL用途
FDIC Call Reportsfdic.gov/resources/bankers/call-reports美国所有银行季度
Fed Financial Stabilityfederalreserve.gov/publications/financial-stability-report.htm半年度金融稳定
BIS Statisticsbis.org/statistics全球银行业数据
银保监会cbirc.gov.cn中国银行业监管
中国人民银行pbc.gov.cn宏观金融数据

14.2 投资研究

  • Berkshire 13F(季度披露持仓)
  • FDIC Weekly Failed Bank List
  • Fed Senior Loan Officer Survey(SLOOS)
  • 中国银行协会年报

15. 免费学习资源

资源URL
FDIC "Banking Structure" 教程fdic.gov/analysis/quarterly-banking-profile/
Fed "Banking Research"federalreserve.gov/publications.htm
BIS Basel III 通俗版bis.org/bcbs/publ/d424.pdf
Bernanke Fed 2002 "Helicopter" 演讲搜索即可

16. 三本经典

  1. Bernanke《21st Century Monetary Policy》 — 现任 / 前 Fed 主席视角
  2. Mehrling《The Money Interest and the Public Interest》 — 银行业史经典
  3. 《This Time Is Different》Reinhart & Rogoff — 800 年金融危机史

核心要点

  • 银行 = 用别人的钱赚利差的杠杆生意(10–12×)
  • CAMELS 六项:资本 / 资产 / 管理 / 盈利 / 流动性 / 敏感度
  • NIM 是日常跟踪,CET1 是监管红线
  • Basel III 三大支柱:资本 + 流动性 + 杠杆
  • 三大风险:信用(最大)/ 利率 / 流动性
  • 2023 SVB 教训:久期错配 + 客户集中 + 社交时代挤兑
  • Buffett 选银行 6 条:低息存款基础 + ROE > 15% + 管理诚信 + 规模 + 非息 + 合理估值
  • 银行估值用 P/B(不是 P/E)
  • 中国银行业 NIM 已到历史低点(~1.6%)
  • 保险公司的浮存金是"免息杠杆"——Berkshire 的核心

Cross-references