银行与金融业 — 商业模型 / CAMELS / NIM / 风险矩阵
本质:银行是用别人的钱赚钱的杠杆生意——用低息存款 + 少量股本买高息资产(贷款 / 债券)。一个典型商业银行杠杆 10×(D/E 9:1),所以资产质量失控 = 破产。读懂银行需要一套和制造业 / 科技完全不同的框架:CAMELS 评级 + NIM 分析 + 不良率 + CET1 + 监管资本。
学习目标
读完本页后,你应该能够:
- 默写 CAMELS 六项银行评级指标
- 区分净息差(NIM) / 净利差(spread) / 存贷利差 三个概念
- 理解 Basel III 资本充足率(CET1 / Tier 1 / Total Capital)
- 识别银行最大的三类风险(信用 / 利率 / 流动性)
- 用一张表对比大型商业银行 / 中小银行 / 投行 / 资管 / 保险
- 解释 2023 SVB 破产的教训
Summary
银行的核心商业模型:资产侧(贷款 + 债券)- 负债侧(存款 + 借款)= 净资产,杠杆 8–12×。主要收入:净利息收入(NII = 生息资产收益 − 付息负债成本)+ 非利息收入(手续费 / 中间业务 / 交易 / 财富管理)。核心指标:NIM(净息差)/ 不良率(NPL)/ 拨备覆盖率 / CET1(核心资本充足率)/ ROE。监管框架:Basel III 三大支柱(资本充足 + 流动性 + 杠杆率);美国 Fed / OCC / FDIC 三家;中国银保监会 + 央行。经典失败模式:资产质量恶化(1990 日本银行 / 2008 雷曼 / 2023 SVB);流动性挤兑(SVB 单日 $42B 存款流失);利率错配(长借短贷 → 倒挂时受伤);表外风险(2008 CDO)。Buffett 重仓银行 60 年(American Express / Bank of America / Wells Fargo),但近年减持 Wells Fargo 因文化问题——说明银行投资的核心是管理层质量 + 风控文化。
1. 银行商业模型核心
1.1 "杠杆游戏"的基本公式
银行的三大杠杆来源:
- 资本金:典型 8–10% 资产(杠杆 10–12×)
- 存款:约 70% 负债(廉价资金)
- 其他负债:批发融资 / 债券发行
1.2 资产负债表结构
资产端(银行持有):
- 现金与准备金(10–15%)
- 债券投资(20–30%,流动性 + 收益)
- 贷款(50–60%,最主要收入来源)
- 固定资产(< 5%)
负债端(银行欠的):
- 活期存款(10–20%,零成本)
- 定期存款(30–50%,低成本)
- 批发融资(10–20%,市场化成本)
- 次级债 / 其他长期债(< 10%)
股东权益(资本):
- 8–12% 总资产
1.3 为什么银行杠杆这么高
- 监管允许(Basel III 最低 CET1 ~4.5% + 缓冲 = 8–10%)
- 存款保险使小散户无挤兑动机(和平期)
- 资产质量可管理
- 规模经济明显
2. 核心指标 —— 利差与息差
2.1 净息差(NIM, Net Interest Margin)
NIM = 净利息收入 / 平均生息资产
典型水平:
- 美国大行:~2–3%
- 美国区域行:~3–4%
- 中国大型国有:~1.6–1.8%(近年压缩)
- 中国城商 / 农商:~2–2.5%
- 日本银行:< 0.5%(长期零利率环境)
2.2 净利差(Spread)
Spread = 生息资产收益率 − 付息负债成本率
NIM 和 Spread 略有差异(NIM 分母是生息资产,Spread 分母各自)。
2.3 存贷利差
直观版本:
存贷利差 = 贷款平均利率 − 存款平均利率
中国特殊性:2019 年 LPR 改革后贷款利率市场化,存款仍部分锁定 → 存贷利差持续压缩。
2.4 NIM 压缩的触发因素
- 利率下降期(长期贷款被锁定,新贷款低收益)
- 存款竞争激烈(吸储成本上升)
- 资产重定价慢于负债(SVB 教训反向)
- 资产端低风险占比提高(政府债替代贷款)
3. CAMELS 评级体系(监管经典)
美国 FDIC / OCC 对银行的 6 项评级:
| 字母 | 含义 | 核心指标 |
|---|---|---|
| C Capital Adequacy | 资本充足 | CET1 / Tier 1 / Total CAR |
| A Asset Quality | 资产质量 | 不良率 NPL / 不良贷款 / 减值拨备 |
| M Management | 管理质量 | 战略 / 文化 / 决策记录 |
| E Earnings | 盈利能力 | ROA / ROE / 稳定性 |
| L Liquidity | 流动性 | LCR / NSFR / 存贷比 |
| S Sensitivity | 敏感度 | 利率 / 汇率 / 市场风险暴露 |
评分:1(最好)到 5(最差)。综合 1–2 = 健康;3 = 警示;4–5 = 监管介入。
4. Basel III 资本充足(2010 后全球银行的通行标准)
4.1 三层资本
| 层 | 定义 | 最低要求 |
|---|---|---|
| CET1(核心一级) | 普通股 + 留存收益 + 部分优先股 | 4.5% + 缓冲 = 7–10% |
| Tier 1 | CET1 + 额外一级 | 6% |
| Total Capital(总资本) | Tier 1 + Tier 2 | 8% + 缓冲 = 10.5–13% |
关键比率:资本 / 风险加权资产(RWA)
4.2 风险加权资产(RWA)
不同资产按不同风险权重计入:
| 资产 | 权重 |
|---|---|
| 现金 / 国债 | 0% |
| 投资级企业债 | 20–50% |
| 一般企业贷款 | 100% |
| 高风险贷款 | 150% |
| 股权投资 | 400% |
→ 银行买国债比放贷"节省"资本。
4.3 流动性要求(Basel III 新增)
- LCR(Liquidity Coverage Ratio):高流动性资产 / 30 天现金流出 > 100%
- NSFR(Net Stable Funding Ratio):可用稳定资金 / 所需稳定资金 > 100%
4.4 杠杆率上限
美国大行(G-SIB)要求更高(~5–6%)。
4.5 压力测试(CCAR / EBA)
每年模拟严重衰退情景:GDP −8%、失业 10%、股市 −50%、房价 −30%。通过则可分红回购。
5. 资产质量指标
5.1 不良率(NPL Ratio)
不良率 = 不良贷款余额 / 贷款总额
- 健康:< 1%
- 警戒:1–2%
- 严重:> 3%
- 危机:> 5%
中国大型国有:~1.3–1.6%(2024) 中国城商行:~1.8–3% 美国大行:~0.5–1%
5.3 拨备覆盖率
拨备覆盖率 = 贷款减值准备 / 不良贷款
健康 > 150%(中国监管线,美国 80–150%)
5.3 关注类贷款占比
"尚未不良但有风险"的贷款比例。先行指标。
5.4 贷款迁移率
正常 → 关注 / 关注 → 不良 / 不良 → 损失 的迁移速度。
6. 非利息收入(Non-Interest Income, NII)
现代银行的第二大利润来源,重要性不断上升:
| 类型 | 占比(中 / 美) | 典型业务 |
|---|---|---|
| 手续费 + 佣金 | 30–50% | 卡业务 / 托管 / 担保 |
| 交易收入(Trading) | 10–30% | 自营交易(监管限制) |
| 财富管理(Wealth Management) | 10–20% | 私行 / 资管 |
| 投行业务(Investment Banking) | 视银行 | M&A / 承销 |
| 保险代销 | 5–10% | 银保渠道 |
Buffett 偏好:American Express 的70%+ 非息收入——通过手续费和年费而非利差赚钱,稳健于周期。
7. 银行三大风险
7.1 信用风险(最大)
借款人违约。
- 集中度:单一客户 / 行业 / 地域
- 周期性:衰退期不良飙升
- 历史最大案例:1990s 日本银行不良率 10%+,2008 美国次贷
7.2 利率风险
资产与负债期限不匹配。
- 长借短贷:牛市赚钱,但倒挂时受伤
- 短借长贷:反之(更少见)
SVB 2023 年教训:用短期浮息存款买了大量长期固定利率美债;Fed 加息 → 债券市值大跌 → 存款人恐慌 → 挤兑 → 1 天 $42B 流失 → 破产。
7.3 流动性风险
资金到期错配 + 客户挤兑。
- 活期存款理论上随时取,实际有黏性,但信心崩溃时消失
- 批发融资(CD / 债券)成本随市场变动
经典案例:
- 2008 雷曼流动性挤兑
- 2023 SVB / Credit Suisse
8. 2023 SVB 破产教训
8.1 事件时间线
- 2020–2022:硅谷科技狂潮 → SVB 存款激增($60B \to$170B+)
- 2020–2021:把大部分存款买入长期固定利率美债(当时 yield ~1.5%)
- 2022:Fed 加息 425 bp → 债券市值暴跌(久期 10+ 年 → −20%)
- 2023-03-08:SVB 宣布卖债
18B 实现1.8B 亏损,拟融资 - 2023-03-09:存款人通过 Twitter 协调挤兑 → 单日 $42B 流失
- 2023-03-10:FDIC 接管
8.2 教训
- 客户集中(硅谷科技企业)→ 挤兑时同时撤离
- 久期失配:长债 + 活期存款 = 利率上升时爆雷
- 监管套利:<$250B 资产免于最严厉 stress test
- 社交媒体时代挤兑:小时级而非周级
- 未对冲利率风险(SVB 没买足 IRS)
8.3 对 Buffett / Munger 的验证
Munger 反复警告:"银行是炸药库"。Berkshire 2019 年就开始减持 Wells Fargo,2022 年全部退出;同期减持 US Bancorp。Berkshire 预见了区域银行风险。
9. 主要银行业分类
9.1 大型商业银行 / G-SIB
- 美国:JPMorgan / Bank of America / Citi / Wells Fargo
- 中国:工、农、中、建、交、邮(大型国有)
- 欧洲:HSBC / BNP Paribas / UBS / Barclays
- 日本:三菱 UFJ / 三井住友 / 瑞穗
特征:综合业务、全球运营、受 G-SIB 加强监管
9.2 投资银行 / 综合 Broker-Dealer
- Goldman Sachs / Morgan Stanley
- 中金 / 中信证券
- 收入结构:投行 + 销售交易 + 资管 + 研究
- 波动性远高于商业银行
9.3 区域银行
- 美国 Regional Banks(PNC / US Bancorp / Truist / Fifth Third)
- 中国城商行(北京银行 / 宁波银行 / 上海银行)
- 中国农商行
- 特征:地域集中 + NIM 较高 + 个别公司风险大
9.4 资产管理 / 信托
- BlackRock / Vanguard / Fidelity
- 中国信托(中信 / 平安 / 光大)
- 收入模式:AUM × 费率(与市场相关性低于银行自营)
9.5 保险公司
- Berkshire Hathaway / Progressive / Allstate
- 中国平安 / 中国人寿 / 友邦
- 独特之处:浮存金(Float)= 先收保费后赔付 → 相当于免息杠杆
详见 Berkshire 浮存金论点。
9.6 支付 / 金融科技
- Visa / Mastercard / American Express
- PayPal / Square / Affirm
- 特征:网络效应极强(7 Powers),毛利率远高于传统银行
10. 银行估值特点
10.1 P/B 主导(非 P/E)
银行用 P/B(市净率)而非 P/E,因为:
- 账面价值是银行真实家底(资产 − 负债)
- 盈利易被拨备 / 税务调节
- P/B 与 ROE 强正相关
经验:
- P/B × ROE ≈ 长期合理 ROE / 长期增长率折现
- ROE 15% 银行合理 P/B ~1.5–2
- ROE 10% 银行合理 P/B ~1
- ROE 5% 银行合理 P/B < 1(破产风险溢价)
10.2 P/E 辅助
- 国有大行近年 P/E ~5–6(便宜但长期问题)
- 美国银行 ~10–12
- 金融科技(Visa 等)20–30(不同性质)
10.3 股息率
国有大行 2025 年股息率 5–7%,部分投资者把它当做"类债券"。
11. Buffett 的银行投资法
11.1 长期重仓偏好
- Amex(60+ 年)
- Wells Fargo(1990 买入,2019–2022 全部清仓)
- Bank of America(2017 起重仓)
- BYD / 比亚迪(横跨汽车 + 金融)
11.2 Buffett 选银行的 6 条
- 低成本存款基础(非利息存款占比高)
- ROE > 15% 长期持续
- 管理层诚信 + 风险意识
- 规模经济 + 地域护城河
- 非息收入稳健来源(Amex 的卡业务 / 服务费)
- 估值合理(P/B 接近 1 时买入)
11.3 Buffett 卖 Wells Fargo 的原因(2019–2022)
- 2016 虚假账户丑闻(员工为完成销售 KPI 开假账户)
- 2018 汽车贷款欺诈
- 管理层文化恶化
- 监管罚款累积
Munger 原话:"我们以为我们在买一家银行,结果我们在买一家靠不住的销售公司。"
12. 中国银行业特殊性
12.1 结构
- 6 大国有:工 / 农 / 中 / 建 / 交 / 邮
- 12 大股份制:招商 / 浦发 / 民生 / 兴业 / 中信 / 光大 / 平安 / 华夏 / 广发 / 浙商 / 渤海 / 恒丰
- 城商 / 农商:100+ 家
12.2 特殊约束
- 利率双轨:贷款 LPR 市场化,存款上限管理
- 政策窗口:支持实体经济 → 利差压缩
- 资本充足要求更严:系统重要性加权
- 地方政府融资平台风险:2022–2024 年化解中
12.3 招商银行的"例外"
- 零售银行为主(非息占比 40%+)
- ROE 长期 15–17%
- 信用卡 + 财富管理差异化
- 巴菲特 2019 曾表示关注但未持仓
12.4 2023–2025 年度挑战
13. 投资银行业 / 金融股的核心清单
买任何银行前过一遍:
13.1 资本
- CET1 > 9%?
- 杠杆率 > 5%?
13.2 资产
- 不良率 < 1.5% 且稳定?
- 拨备覆盖率 > 150%?
- 关注类比例?(先行指标)
13.3 盈利
- ROE > 12%?(大行)/ > 15%(优秀)
- ROA > 1%?
- 近 5 年稳定性?
13.4 NIM
- 当前 NIM vs 历史?
- 利率环境变动对 NIM 的敏感度(IRS 对冲情况)?
13.5 管理 / 文化
- CEO 在位 > 5 年?
- 过去 10 年有无重大风险事件?
- 员工满意度(Glassdoor)?
13.6 估值
- P/B × ROE 的历史分位?
- 股息率安全边际?
14. 数据与跟踪
14.1 监管数据
| 资源 | URL | 用途 |
|---|---|---|
| FDIC Call Reports | fdic.gov/resources/bankers/call-reports | 美国所有银行季度 |
| Fed Financial Stability | federalreserve.gov/publications/financial-stability-report.htm | 半年度金融稳定 |
| BIS Statistics | bis.org/statistics | 全球银行业数据 |
| 银保监会 | cbirc.gov.cn | 中国银行业监管 |
| 中国人民银行 | pbc.gov.cn | 宏观金融数据 |
14.2 投资研究
- Berkshire 13F(季度披露持仓)
- FDIC Weekly Failed Bank List
- Fed Senior Loan Officer Survey(SLOOS)
- 中国银行协会年报
15. 免费学习资源
| 资源 | URL |
|---|---|
| FDIC "Banking Structure" 教程 | fdic.gov/analysis/quarterly-banking-profile/ |
| Fed "Banking Research" | federalreserve.gov/publications.htm |
| BIS Basel III 通俗版 | bis.org/bcbs/publ/d424.pdf |
| Bernanke Fed 2002 "Helicopter" 演讲 | 搜索即可 |
16. 三本经典
- Bernanke《21st Century Monetary Policy》 — 现任 / 前 Fed 主席视角
- Mehrling《The Money Interest and the Public Interest》 — 银行业史经典
- 《This Time Is Different》Reinhart & Rogoff — 800 年金融危机史
核心要点
- 银行 = 用别人的钱赚利差的杠杆生意(10–12×)
- CAMELS 六项:资本 / 资产 / 管理 / 盈利 / 流动性 / 敏感度
- NIM 是日常跟踪,CET1 是监管红线
- Basel III 三大支柱:资本 + 流动性 + 杠杆
- 三大风险:信用(最大)/ 利率 / 流动性
- 2023 SVB 教训:久期错配 + 客户集中 + 社交时代挤兑
- Buffett 选银行 6 条:低息存款基础 + ROE > 15% + 管理诚信 + 规模 + 非息 + 合理估值
- 银行估值用 P/B(不是 P/E)
- 中国银行业 NIM 已到历史低点(~1.6%)
- 保险公司的浮存金是"免息杠杆"——Berkshire 的核心