公司研究工作流 — 商业模式画布 + 10-K 方法论 + KPI 模板表
本质:研究一家公司有可复制的工序。商业模式画布回答"它靠什么赚钱";10-K 解读回答"它说了什么 / 没说什么";行业 KPI 模板回答"它的健康标尺是什么"。三者叠加 = 从零到产出 3–5 页投资备忘录的标准流程。
学习目标
读完本页后,你应该能够:
- 用商业模式画布拆解任何公司的 9 个格子
- 按 10-K 标准结构逐节读(Item 1 到 Item 9A)
- 对任何行业选对关键 KPI(半导体 / SaaS / 消费 / 银行 / 汽车 / 能源)
- 写出一页纸的"Investment One-Pager"(Greenblatt 风格)
- 用 Buffett / 段永平的能力圈过滤器判断要不要继续研究
Summary
研究一家公司的三阶段:(1) 10 分钟筛选——有没有显著的 7 Powers?能力圈内?财务健康?(2) 3 小时基础研究——商业模式画布 + 10-K 快速通读 + 行业 KPI 计算 + 3 年财务趋势;(3) 10 小时深度研究——管理层深度、竞争对手比较、历史电话会、Scuttlebutt(客户 / 员工 / 对手访谈)、DCF 建模。输出物:3–5 页投资备忘录 含假设 / 估值 / 入场条件 / 退出条件。本页把这个流程标准化,并给出半导体 / SaaS / 消费 / 银行 / 汽车 / 能源 6 个行业的关键 KPI 模板表。
1. 三阶段研究流程
1.1 阶段 1:10 分钟筛选(Go / No-Go)
快速判断是否值得深入。5 个问题:
- 能力圈:我能用一句话解释它的业务吗?
- 护城河:它有至少 1 种 Power(见 7 Powers)吗?
- 财务健康:ROIC > 10%?净负债 < 3× EBITDA?
- 管理层:CEO 在位 > 5 年?内部人持股 > 5%?
- 估值:P/E 或 EV/FCF 是否在合理区间?
任一回答"不" → 放进 Munger 的 "Too Hard" 堆,跳过。全"是" → 进阶段 2。
1.2 阶段 2:3 小时基础研究
1.3 阶段 3:10 小时深度
- 管理层深度(Form 4 / Proxy / Earnings Calls)
- 竞争对手矩阵
- 客户 / 员工 / 对手访谈(Scuttlebutt)
- DCF + 相对估值两套
- 写出一页投资备忘录
2. 商业模式画布(Business Model Canvas)
Alexander Osterwalder 2010 发明,现在是商学院标配。9 个格子拆一家公司:
2.1 右侧(价值创造 — 客户端)
| 格子 | 问的问题 |
|---|---|
| 客户细分 | 谁买?(可能多个细分市场) |
| 价值主张 | 为什么买?(解决什么问题 / 满足什么需求) |
| 渠道 | 怎么触达客户? |
| 客户关系 | 怎么获取 / 留住客户? |
| 收入来源 | 收入从哪里来?(一次性 / 订阅 / 广告 / 交易) |
2.2 左侧(价值生产 — 后端)
| 格子 | 问的问题 |
|---|---|
| 关键资源 | 需要什么资产 / 人 / 数据 / 品牌 |
| 关键活动 | 做什么才能交付价值 |
| 关键合作方 | 依赖哪些外部方 |
| 成本结构 | 钱花在哪 |
2.3 9 格填满后的问题
- 哪格是主要 Power 来源?(通常在关键资源或渠道)
- 哪格最脆弱?(替代风险)
- 哪格正在变化?(技术 / 监管 / 需求)
2.4 典型公司的画布
- 细分:全球高收入消费者 + 企业
- 价值:高品牌 + 无缝集成 + 隐私
- 渠道:自营零售 + 直销官网 + App Store
- 关系:强锁定(iCloud / iMessage / 照片)
- 收入:硬件(1 次)+ Services(订阅)
- 资源:品牌 + 设计人才 + 供应链(TSMC / 富士康)
- 活动:设计 + 营销 + App Store 管理
- 合作:TSMC(芯片)+ 富士康(装配)+ App 开发者
- 成本:COGS(硬件制造)+ R&D + 营销
Tesla:
3. 10-K 结构化阅读方法
美股上市公司每年必须向 SEC 提交 10-K(年报)。标准结构:
3.1 Part I(业务与风险)
| Item | 内容 | 必读重点 |
|---|---|---|
| Item 1 | Business(业务描述) | 产品线 / 客户 / 竞争 / 监管 |
| Item 1A | Risk Factors(风险因素) | 公司自认的最大风险,按重要性排序 |
| Item 1B | Unresolved Staff Comments | 与 SEC 未解决事项 |
| Item 2 | Properties(物业) | 主要厂房 / 办公 / 储量 |
| Item 3 | Legal Proceedings(诉讼) | 诉讼列表 + 预估损失 |
最有信息量:Item 1A Risk Factors——公司律师会把所有可能被起诉的风险列出来,即便可能性很小。
3.2 Part II(财务)
| Item | 内容 |
|---|---|
| Item 5 | 股票信息、股东、回购 |
| Item 7 | MD&A(管理层讨论与分析)— 业务回顾 + 关键驱动 |
| Item 7A | 市场风险(利率 / 汇率 / 商品)量化披露 |
| Item 8 | 财务报表(三表 + 附注) |
| Item 9A | 内部控制声明 |
最有信息量:Item 7 MD&A——用自己的话解释数字;Item 8 财务报表附注——分部数据 / 收入确认政策 / 股权激励 / 租赁。
3.3 Part III(公司治理)
通常通过委托书 Proxy Statement (DEF 14A) 补充:
- 高管薪酬(CEO 薪酬结构 / 股权激励)
- 内部人持股
- 董事会构成
3.4 阅读顺序建议(时间顺序 vs 重要性顺序)
时间按顺序读会被业务描述消耗体力;按重要性倒序:
- Item 1A Risk Factors(公司自认的风险)
- Item 7 MD&A(管理层视角的回顾)
- Item 8 附注(分部 / 收入确认 / 关联交易)
- Item 1 Business(补充了解业务)
- Item 3 Legal / Item 5 股票信息(次要)
4. 行业 KPI 模板表
每个行业有必读的 3–5 个 KPI。熟练投资者闭眼就知道看什么。
4.1 SaaS / 订阅软件
| KPI | 定义 | 健康标准 |
|---|---|---|
| ARR | 年化经常性收入 | 同比 > 30% 优秀 |
| NRR(Net Revenue Retention) | 存量客户同比续费 + 升级 | > 120% 世界级 |
| Rule of 40 | 增速 + FCF 利润率 | ≥ 40% 健康 |
| CAC Payback | 获客成本回收月数 | < 24 个月 |
| Magic Number | 营销效率 | > 0.75 健康 |
| Net Dollar Retention | 同 NRR | 同上 |
| Gross Margin | 毛利率 | > 70% 优秀 |
4.2 半导体 / 硬件
| KPI | 定义 | 关注点 |
|---|---|---|
| Wafer 启动数 | 生产节奏 | 周期敏感 |
| Utilization | 产能利用率 | > 85% 景气 |
| DIO(Days Inventory Outstanding) | 存货周转 | 上升警示 |
| Capex / Revenue | 资本强度 | 15–25% 典型 |
| Gross Margin | 毛利率 | 先进节点 > 50% |
| R&D / Revenue | 研发投入率 | > 15% |
| Book-to-Bill | 订单 / 出货 | > 1 景气上行 |
4.3 汽车
| KPI | 定义 |
|---|---|
| 单车 ASP | 平均售价 |
| 单车毛利 | 扣减直接成本 |
| 产能利用 | 工厂效率 |
| 经销商库存天数 | < 60 天健康 |
| 保修计提率 | 产品质量代理 |
| Capex / 销量 | 长期竞争力 |
| 电动车占比 | 转型进度 |
4.4 银行
| KPI | 定义 | 健康标准 |
|---|---|---|
| NIM(净息差) | 生息资产收益 − 付息负债成本 | > 2% 健康 |
| ROE | 净利 / 股东权益 | > 12% 优秀 |
| CET1 | 核心一级资本充足率 | > 10% 监管线 |
| 不良率 NPL | 不良贷款 / 总贷款 | < 1.5% 健康 |
| 拨备覆盖率 | 拨备 / 不良 | > 150% 健康 |
| 效率比率 | 费用 / 收入 | < 50% 优秀 |
| 非息收入占比 | 非利息收入 / 总收入 | > 30% 多元化 |
4.5 消费 / 零售
| KPI | 定义 |
|---|---|
| 同店增速(SSS / Same-Store Sales) | 老店增长 |
| 新店开店数 | 扩张节奏 |
| 单店营收 | 单店效率 |
| 毛利率 | 定价权 |
| 存货周转 | 运营效率 |
| 客单价 + 频次 | 用户粘性 |
4.6 能源(油气 / 矿业)
| KPI | 定义 |
|---|---|
| 储量 | 1P / 2P / 3P 探明-预估-可能 |
| 储采比(R/P) | 储量 / 年产量 |
| 单桶 Lifting Cost | 桶成本 |
| Capex / BoE | 资本强度 |
| Free Cash Flow / 产量 | 现金创造效率 |
| Breakeven Oil Price | 盈亏平衡油价 |
4.7 保险
| KPI | 定义 |
|---|---|
| Combined Ratio | 赔付率 + 费用率 |
| Float(浮存金) | 保费先收后赔 |
| 浮存金收益率 | 浮存金投资收益率 |
| Book Value 增速 | 资本积累 |
5. Scuttlebutt 调研(Fisher 方法)
参见 Fisher 成长投资 §3。对上市公司的具体操作:
5.1 5 层信息源
| 层 | 对象 | 问什么 |
|---|---|---|
| 1 | 竞争对手 | 他们如何赢走客户? |
| 2 | 供应商 | 这家是好合作伙伴还是难缠? |
| 3 | 前员工(LinkedIn) | 管理层质量?文化?离职原因? |
| 4 | 客户 | 产品真实体验?继续用吗? |
| 5 | 行业顾问 | 第三方视角? |
5.2 数字化时代的 Scuttlebutt
- LinkedIn 定向加前员工
- Glassdoor 员工评价
- 雪球 / 知乎 / Reddit 讨论
- 专家网络(GLG / Third Bridge / AlphaSights)
- 产业调研报告(艾瑞 / Gartner / Canalys)
6. 电话会(Earnings Call)精读
6.1 三段结构
- 开场陈述(管理层读稿 10–20 分钟):官方版事件 + 本季度重点
- Q&A(分析师提问 40–60 分钟):信息密度最高
- (可选)Fireside Chat
6.2 关键信号
- 开场稿和上季度 vs 本季度措辞变化:比较"guidance"相关段落
- Q&A 中 CFO 被追问时的回应:含糊 = 负面
- 前 3–5 位 analyst 的提问内容:通常问最要害
- CEO / CFO 答"we don't disclose that"的次数:多了 = 隐藏问题
6.3 来源
- Seeking Alpha 免费 transcript
- Motley Fool 免费 transcript
- 公司自己网站投资者关系页(IR)
- 国内同花顺 / 东财
7. 竞争对手矩阵
对任何公司,至少列出 3–5 家竞品,对比:
- 市场份额
- 毛利率
- ROIC
- 研发强度
- 规模
- 业绩趋势
- 护城河强弱
例(半导体代工):
| 公司 | 先进份额 | 毛利 | Capex/Rev | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| TSMC | 90%+ | 54% | 35% | 领导者 |
| Samsung | <10% | 25%(代工段) | 40% | 追赶 |
| Intel Foundry | 近 0 | 亏损 | 极高 | 建立中 |
| GlobalFoundries | 成熟节点 | 25% | 20% | 非先进 |
8. 投资备忘录模板(3–5 页)
8.1 标准结构
- Thesis in 3 Sentences(核心论点 3 句话)
- Company Overview(一段落)
- Business Model(画布图 + 文字)
- Industry & Competition(行业 + 对手)
- Management & Governance(管理层 + 股权结构)
- Financial Analysis(3 年趋势 + 关键 KPI)
- Valuation(DCF + 相对估值)
- Key Risks(3–5 个最大风险)
- Entry & Exit Conditions(仓位 / 止损 / 止盈)
- What Would Make Me Wrong(反向假设)
8.2 Greenblatt 极简版(1 页)
Greenblatt 在《Stock Market Genius》中推荐的一页备忘录:
- 业务 1 句话
- 催化剂 1 句话
- 买入价 / 估算内在价值 / 下行情境
- 一个"如果 X 发生,我会卖"
9. 能力圈过滤器(Buffett / Munger)
每次研究开始前问 3 个问题:
- 我真的懂这家公司的业务吗?
- 我能用初中水平的语言解释它吗?
- 10 年后它还会在吗?
任何一个"不" → 进 Too Hard 堆。 3 个都"是" → 继续。
10. 常见公司研究错误
| 错误 | 后果 |
|---|---|
| 只看当前估值忽略长期护城河 | 买入"价值陷阱" |
| 只读摘要不看附注 | 错过关键细节(关联方 / 表外 / 诉讼) |
| 迷恋增长率忽略现金流 | 故事股坑 |
| 只看管理层官方说法 | 错过真实风险 |
| 忽略行业周期 | 在顶点买入周期股 |
| 对"新经济"过度兴奋 | 重演 2000 科网泡沫 |
| 不做反向假设 | 确认偏差加强错误判断 |
| 不定期复盘持仓 | 护城河削弱不察觉 |
11. 工具链
11.1 数据源(前面各页已收)
- SEC EDGAR(美股一手)
- 巨潮资讯网(A 股一手)
- 港交所披露易(港股)
- Yahoo Finance / Finviz(美股筛选)
- 同花顺 / 东财(A 股筛选)
- Wind / Bloomberg / Capital IQ(机构级)
11.2 工具
- Stock Analysis(
stockanalysis.com):免费基本面速览 - TIKR(
tikr.com):免费 20 年财报数据 - Finchat / Stratosphere:财务可视化
- Morningstar Stewardship Grade:管理层评分
- AI 工具:Claude / ChatGPT 辅助 10-K 摘要(人工核对)
12. 应用到本 wiki 的 10 家公司
| 公司 | 画布最强格子 | 10-K 最该读段 | 关键 KPI |
|---|---|---|---|
| Tesla | 价值主张 + 关系 | Item 1A 风险 + Item 7 MD&A 储能段 | 交付 + FSD 采用 |
| NVIDIA | 关键资源(CUDA) | 风险因素(出口管制) | DC 收入 + CoWoS 产能 |
| TSMC | 关键活动(工艺) | 风险因素(地缘) | 先进节点占比 + Capex |
| ASML | 关键资源(技术) | 风险 + backlog | EUV 订单 / 交付 |
| Apple | 价值主张 + 关系 | Services 披露 + 中国营收 | Services 同比 + 毛利 |
| Microsoft | 关键资源(OpenAI) | Capex 披露 | Azure 同比 + AI 贡献 |
| Berkshire | 关键资源(浮存金 / 文化) | 全年信 | Operating Earnings + Book Value |
| Amazon | 活动(物流) | MD&A | AWS 同比 + 广告 |
13. 半小时公司速览流程
给自己定 30 分钟了解一家公司:
- 前 5 分钟:stockanalysis.com 扫财务快照
- 5–10 分钟:最新 10-K 封面(Item 1 Business)+ Item 1A Top 3 Risks
- 10–20 分钟:最新季度 Earnings Call 开场 + Q&A 前 3 位 analyst
- 20–25 分钟:同行 1 家对标(毛利 / 增速 / 估值)
- 25–30 分钟:决定——值得深入还是放 Too Hard 堆
核心要点
- 三阶段研究:10 分钟筛选 / 3 小时基础 / 10 小时深度
- 商业模式画布 9 格:找 Power 来源 + 脆弱格 + 变化格
- 10-K 按重要性倒序读:Risk Factors → MD&A → 附注 → Business
- 行业 KPI 模板因行业而异(SaaS / 半导体 / 汽车 / 银行 / 消费 / 能源 / 保险)
- Scuttlebutt 5 层信息源 + 现代数字化工具
- Earnings Call:措辞变化 + Q&A 含糊 + 披露拒绝次数
- Greenblatt 一页备忘录 = 足够大多数决策
- 能力圈 3 问:业务懂吗?初中解释吗?10 年后还在吗?
- 避免 8 种典型错误