趋势跟随与 CTA — 系统化、反直觉、永不预测
本质:趋势跟随(Trend Following / CTA)是一种系统化的投资风格——你不预测市场,只在上升趋势形成后买入、下降趋势形成后卖空;永远跟随,永远不预测。50 年实证数据证明它长期跑赢、低相关于股债、在危机中尤其受益(Crisis Alpha)。但它要求冷血执行 + 承受连续小亏 + 等少数大赢,是心理挑战最大的投资风格。
学习目标
读完本页后,你应该能够:
Summary
趋势跟随理论根基:市场非有效 + 行为偏差持久,使趋势在多数资产多数时间段存在。典型系统规则:价格突破 N 天高位 → 做多;跌破 N 天低位 → 做空 / 平仓;仓位按波动率目标化(每笔风险 0.5–1%);交易 50–100 种期货 + 外汇 + 商品 + 股指,而非单一市场。2000–2020 趋势跟随基金(Winton / Man AHL / Dunn / AQR CTA)年化 ~6–10%,夏普 0.5–0.8,与 S&P 500 相关性 0.1–0.3。核心价值是危机中 alpha(Crisis Alpha):2008 多数趋势基金 +20–30%,当股债双杀时趋势能通过做空商品 / 做多债券获利。对个人投资者:可通过趋势 ETF(KMLM、DBMF)或自建简单系统(20-200 日移动平均)获取敞口,建议 10–20% 组合仓位。
1. 三个不可妥协原则
1.1 不预测
趋势跟随者从不预测明天、下周、下季度。他们说"我不知道,但如果价格上去我就买,下去我就卖"。这是与所有基本面派(Fisher / Graham / Dalio)的根本差异。
1.2 多市场分散
不只做一个市场。经典系统同时交易 50–100 个品种:
多品种是数学必然——不知道哪里出趋势。
1.3 系统执行,无人为覆盖
规则一旦设定,机械执行。任何"这次不同"的冲动都是失败之源。Dunn Capital 50 年只靠一套规则跑出来。
2. 时间序列动量 vs 截面动量
2.1 时间序列动量(Time-Series Momentum, TSMOM)
每个市场独立判断:该市场过去 N 月涨了就做多,跌了就做空。与其他市场无关。
核心论文:Moskowitz / Ooi / Pedersen 2011 年证明在 58 个期货市场上 TSMOM 普遍存在。
2.2 截面动量(Cross-Sectional Momentum)
市场间比较:过去 N 月涨得最多的 20% 做多,跌得最多的 20% 做空。
典型例:股票市场的动量因子(Jegadeesh-Titman 1993)。
2.3 趋势跟随主要用 TSMOM
- 因为可以在所有市场做空 / 做多(不限于股票相对排序)
- 捕获商品、外汇、债券的长期趋势
- 危机中股债同跌时,仍可通过做空股指 + 做多债券获利
3. 经典趋势跟随系统的五个组件
3.1 入场规则
常见:
- 突破:价格突破过去 N 日最高(做多)/ 最低(做空)。N 通常 20–200
- 均线:快线穿过慢线(如 50 日 vs 200 日)
- 动量:过去 N 月收益率 > 0 做多
3.2 出场规则
- 反向信号:跌破 M 日最低(M < N,如 10 日)
- 追踪止损:价格从最高点回落 X% 或 K 倍 ATR
- 时间:持有超过 Y 周强制平仓
3.3 仓位大小(Position Sizing)
波动率目标化(volatility targeting)是现代标准:
常见实务:
- 每笔最大风险 = 0.5–1% 组合净值
- 每笔风险 = 入场价到止损价的金额 × 持仓大小
3.4 多空对称
同一系统规则应用到做多做空两边。没有"只做多"的趋势跟随。
3.5 再平衡
- 每日 / 每周重新计算波动率
- 随账户涨跌调整单笔规模
- 随市场波动率变化调整头寸
4. 三本主要教材
4.1 Covel《Trend Following》
普及读物;访谈多位大师(Dunn、Henry、Covel 自己)。故事多、系统少。入门合适。
4.2 Clenow《Following the Trend》
带 Python 回测代码。核心系统规则:
- 50-day / 100-day 均线交叉做多
- ATR 目标化仓位
- 交易 ~80 个期货
- 年化 10–15%
现代实操者首推。
4.3 Carver《Systematic Trading》
更进一步:多策略叠加(趋势 + 套利 + 均值回归)+ 风险平衡。
5. 知名 CTA / 对冲基金
| 机构 | 成立 | 管理规模 | 策略特点 |
|---|---|---|---|
| Dunn Capital | 1974 | $1–2B | 最纯的趋势跟随 |
| Man AHL | 1987 | ~14B(2025,自峰值 25B+ 回落) | 系统化多策略 |
| Winton | 1997 | ~10B(自峰值 30B+ 大幅回落) | 数据 + 机器学习 |
| Aspect Capital | 1998 | ~$8B | 趋势 + 多策略 |
| Campbell & Company | 1972 | ~$4B | 老牌 CTA |
| AQR Managed Futures | 1998 | $10B+ | 量化多因子 |
| Graham Global | 1994 | ~$4B | 趋势 + 宏观 |
平均表现(20 年):年化 5–10%,夏普 0.3–0.7,最大回撤 −15 到 −30%。
6. "Crisis Alpha" 的经典证据
6.1 2008 金融危机
| 策略 | 2008 回报 |
|---|---|
| S&P 500 | −37% |
| 美债 10Y | +14% |
| 趋势跟随基金平均 | +18% |
| Dunn WMA Program | +44% |
| Man AHL Diversified | +33% |
趋势跟随在 2008 年做空股指 + 空原油 + 多债券赚大钱。
6.2 2022 通胀冲击
- S&P 500: −19%
- 60/40 组合: −16%
- SG CTA Index: +20%
股债双杀时趋势跟随通过做空股债 + 多商品 + 多美元逆势盈利。
6.3 关键理论
Asness 2016 论文证明:趋势跟随与 60/40 长期相关性 0,危机中呈现负相关——这是最有价值的组合特征。
7. 趋势跟随的代价:连续亏损
7.1 "胜率 35%,盈亏比 3:1"
典型数据:
- 100 笔交易,胜 35 笔,负 65 笔
- 平均赢 3 单位,平均输 1 单位
- 净盈利 = 35×3 − 65×1 = 40 单位(正)
7.2 心理挑战
- 连续 5–10 笔亏损是常态
- 一年里可能连续 6 个月亏钱
- 盈利主要来自 10% 的"大趋势"交易
7.3 纪律要求
- 必须忽略"这次亏损"的痛苦
- 必须相信大数法则
- 任何"少亏 / 不亏"的调整都会破坏系统
心理强度:趋势跟随是最难坚持的投资风格之一——即使规则机械化,心也经常动。
8. 为什么趋势存在(理论解释)
8.1 行为金融解释
- 锚定偏差:投资者用过时价格做参考
- 羊群效应:趋势形成后更多人跟进
- 处置效应:赢了就卖、输了死扛 → 阻碍趋势反转
8.2 机构流动解释
- 养老 / 保险被动买卖调整仓位,产生价格惯性
- 央行干预创造利率 / 货币趋势
- 长期资本流动(如亚洲储蓄涌入美债)
8.3 信息传播解释
- 基本面变化被逐步定价(不是一次到位)
- 分析师盈利预测逐步上调 / 下调
- 媒体持续报道强化方向
结论:趋势在多数市场多数时段存在——但不是所有时间。横盘市场是趋势跟随的地狱。
9. 普通投资者的三条入门路径
9.1 最简单:ETF
| ETF | 代码 | 费率 | 特点 |
|---|---|---|---|
| KFA Mount Lucas Index Strategy | KMLM | 0.90% | 纯趋势跟随期货指数 |
| iMGP DBi Managed Futures | DBMF | 0.85% | 复制 CTA 指数 |
| First Trust Managed Futures | FMF | 0.95% | 多策略 |
| WisdomTree Managed Futures | WTMF | 0.65% | 被动趋势 |
建议:10–20% 组合仓位,作为危机对冲。
9.2 中等:自建简单系统(股票 ETF)
最简单版:
- 标的:SPY、QQQ、IWM、TLT、GLD
- 规则:月末价 > 200 日均线 → 持有;否则换成现金
- 每笔均权
- 每月再平衡
回测 1990–2020:年化 ~8–9%,最大回撤 −15%(vs SPY 年化 ~10%,回撤 −55%)。
9.3 高阶:期货 CTA 系统
- 需要期货账户
- Clenow 系统:80 个全球期货,ATR 目标化
- 每天 10–30 分钟管理
- 自备 Python + 数据源
年化预期 6–10%,但需要 2–3 年坚持才能看到 edge。
10. 趋势跟随在组合里的角色
10.1 不适合独立做主组合
- 与 60/40 相关性低
- 长期收益低于纯股票
- 单独持有体验差
10.2 完美做"组合保险"
- 正常时期少亏 / 小赚
- 危机时期大赚
- 与股债相关性 ≈ 0
10.3 经典分配
| 画像 | CTA/趋势仓位 |
|---|---|
| 保守 | 0–5% |
| 平衡 | 10–15% |
| 进取 | 15–25% |
| 专业 | 25–50% |
65/35/10 组合(65 股 + 35 债 + 10 CTA)回测长期跑赢 60/40、最大回撤更小。
11. 与其他风格的协同
| 搭档 | 协同逻辑 |
|---|---|
| 价值(Berkshire) | 危机时趋势 +,价值 −;反之亦然 |
| 成长(Fisher) | 同上,互为对冲 |
| 宏观(Dalio) | 重叠(Dalio 用趋势元素)但不完全 |
| 事件驱动(Greenblatt) | 完全正交,可叠加 |
| 指数(Malkiel) | 危机时互补 |
12. 免费学习资源(2025 验证)
12.1 AQR 免费白皮书
AQR(管理规模 ~$100B,趋势跟随 + 多因子量化巨头)的研究免费下载:
| 白皮书 | URL | 用途 |
|---|---|---|
| Understanding Managed Futures | aqr.com/-/media/AQR/Documents/Insights/White-Papers/Understanding-Managed-Futures.pdf | 管理期货入门权威 |
| Demystifying Managed Futures | aqr.com/-/media/AQR/Documents/Insights/Journal-Article/Demystifying-Managed-Futures.pdf | 拆解 CTA 常见误解 |
| Diversifying Alternatives and Rearview Mirror (2025-11) | aqr.com/-/media/AQR/Documents/Whitepapers/Diversifying-Alternatives-and-the-Rearview-Mirror.pdf | 2000–2025 趋势 vs 60/40 实证 |
| AQR Trend-Following 文献目录 | aqr.com/Insights/Research/Bibliography/Trend-Following | 全部相关论文合集 |
| AQR Managed Futures Strategies | funds.aqr.com/Insights/Strategies/Managed-Futures | 策略概览 |
12.2 Carver 开源资源(必看)
Robert Carver(前 AHL 策略师,Systematic Trading 作者)开源了完整的量化交易框架:
| 资源 | URL | 用途 |
|---|---|---|
| Systematic Money Resources | systematicmoney.org/systematic-trading-resources | 书中所有 spreadsheet + Python 代码 |
| Carver 博客 "This Blog is Systematic" | qoppac.blogspot.com | 每月深度技术博文 |
| pysystemtrade(GitHub) | github.com/robcarver17/pysystemtrade | Carver 本人开源生产级 Python CTA 框架 |
12.3 社区 / 资源汇总
| 资源 | URL |
|---|---|
| Awesome Systematic Trading(GitHub curated) | github.com/paperswithbacktest/awesome-systematic-trading |
| SysTradeExercises(Carver 学习路径) | github.com/ReiNog/SysTradeExercises |
12.4 推荐学习路径(3–6 个月)
- 读 AQR "Understanding Managed Futures" + "Demystifying" 两篇(1 周)
- 读 Carver《Systematic Trading》一书,同步下载 resources 页全部材料(1 个月)
- 把 pysystemtrade 的 instruments config 跑起来做第一个回测(1 个月)
- 读 Clenow《Following the Trend》第 4–10 章 + Python 版《Trading Evolved》(1 个月)
- 在小账户跑单品种 SMA 突破策略 3 个月,看实际回撤能不能抗住
- 确认纪律后再考虑做真正的多品种 CTA
13. 趋势跟随的未来
13.1 机器学习冲击
- 深度学习对传统趋势信号有压力
- 但趋势跟随 50 年验证——不容易被替代
13.2 费率压缩
- 传统 CTA 收 2/20
- ETF 化后 0.6–1% 年化
- 对个人投资者是利好
13.3 加密市场的新机会
- BTC/ETH 等加密市场趋势性极强(2017 / 2021 牛市,2022 熊市)
- 大多数 CTA 已加入加密
- 但加密波动率高,仓位要谨慎
核心要点
- 趋势跟随 = 系统化 + 多市场 + 不预测
- 三原则:不预测 / 多分散 / 机械执行
- TSMOM 是核心(每市场独立判断)
- 五组件:入场 / 出场 / 仓位 / 多空 / 再平衡
- Crisis Alpha 是核心价值(2008 +18%、2022 +20%)
- 心理挑战极大:胜率 35%、连续亏损长、盈亏比 3:1
- 普通投资者入门:KMLM / DBMF ETF 10–20% 仓位
- 不适合独立做主组合,适合做"组合保险"