机器宏观雷达

active别名机器宏观雷达 · macro radar · 变量方向雷达

本质与导读

本质战场入口 · 机器维护。这页只放引擎算出来的事实——七个宏观变量的方向、环境 regime、各资产面对的环境顺逆风;它不替你做判断。判断写在当前宏观观点,本页给它喂变量变了没的客观输入。数据源与算法见 scripts/invest/tracker。

上次更新：2026-05-27 ｜ 下次复盘：2026-05-28（每日刷新）

扫完这页,你应该能立刻说出:

机器把利率、流动性、情绪三桶变量汇总成一个环境读数,当前为 Risk-On。这是底层变量方向的加总,不是涨跌预测——它只告诉你顺风还是逆风。

下表把每个宏观变量的近期变动翻译成方向分。翻译规则按 direction_good——例如利率 direction_good=down,所以利率下行记为变好。中性表示变动在噪音区间。

下表是观察池每个资产的环境总分与顺逆风标签。再强调一次:这是"该资产此刻面对的宏观+趋势+估值环境有多顺",不是买卖信号——动作由你结合 thesis 决定。

不是每个变动都值得反应。机器把越过半个标准差的方向性变动列为趋势信号,其余归为噪音。只有趋势信号值得进入复核。

趋势信号:

10Y 美债收益率 — 变好（近期下行(z=-1.10),direction_good=down）
2Y 美债收益率 — 变好（近期下行(z=-1.20),direction_good=down）
美国 CPI — 变好（近期下行(z=-1.86),direction_good=down）
美元指数 — 变好（近期下行(z=-1.07),direction_good=down）
波动率指数 — 变好（近期下行(z=-1.33),direction_good=down）
纳斯达克100 ETF — 变好（近期上行(z=+1.98),direction_good=up）
标普500 ETF — 变好（近期上行(z=+1.22),direction_good=up）
黄金 ETF — 变好（近期上行(z=+1.74),direction_good=up）
恒生科技指数 — 变好（近期上行(z=+1.83),direction_good=up）
沪深300 — 变好（近期上行(z=+1.36),direction_good=up）
创业板指 — 变好（近期上行(z=+1.99),direction_good=up）

噪音(暂不改判断):联邦基金利率、美国 PCE、20年+美债 ETF、比特币、中证500

这页是入口不是终点。看到变量"变好/变坏"后,去判断层和方法层把它落成你的决定。

把这页的能力边界讲清楚,免得误用。机器只算变量方向,所有买卖判断仍是人的责任。