可逆性分级决策门
本质与导读
本质 决策速度和证据要求不该统一设置,而应随「错误的不可撤销成本」缩放:先给决策标注可逆性类型,再据此定证据门——可逆的快走快试,不可逆的慢走、留退路、单独确认。可逆性是元变量,它决定其它决策参数,而不是与它们并列。
因果链
第一环是分类动作:在动手前显式标注这个决策是可逆(改错了能低成本撤销)、有限可逆(能撤但有残留成本)还是不可逆(覆水难收)。第二环把证据门与分类挂钩——同样一件事,可逆版本只需「值得一试」的证据,不可逆版本需要「难以反驳」的证据;跳过第一环直接统一门槛,要么处处过度谨慎(慢),要么处处冒进(炸)。第三环是执行策略分叉:可逆项批量快试错、错了回滚;不可逆项拆出退路(分阶段、可中止、保留旧状态),并把它们打包做单独的高门确认。第四环回看:错误真实成本与预判的可逆性等级是否一致——分类错误(把不可逆当可逆)是这个模型自身的失效模式,要进校准。
完整推导(证据门 ∝ 错误的不可撤销成本、期权思维、授权层级)见 可逆性。
适用边界
对「所有选项都不可逆」的被迫决策(如止损时点)模型退化——此时该切换到期望值/机会成本框架而非继续抬证据门。另外可逆性会随时间衰减(今天可逆的窗口明天关闭),分类要带时间戳,不是一次性的。
使用记录
- 2026-07-08:认知 OS v1 rollout 按本模型分级推进(纯加法可逆项零暂停;隐私/鉴权两个不可逆面打包给 checker 拍板),见应用记录。